Startdatum niet gekend

Industrie 4.0 in de praktijk

Voorbereiding op de toekomst

Wat kent men na het volgen van deze opleiding?

Na het volgen van deze opleiding zal men weten:

  1. Waar alle drie-letterwoorden die men gebruikt voor staan en waar ze voor gebruikt worden.
  2. Hoe men de trends van vandaag zoals grotere diversiteit aan producten en kortere levertermijnen niet meer ziet als een nadeel maar kan benutten om een concurrentieel voordeel op te bouwen.
  3. Wat de trends zijn naar de toekomst toe en wat de uitdagingen zijn in de diverse sectoren (Proces, project, logistiek, … ) en hoe men vandaag al concreet een antwoord kan geven op deze uitdagingen.
  4. Hoe men data kan capteren en hoe men deze ook kan aanwenden om de processen te verbeteren.
  5. Welke nieuwe technologie er vandaag al bestaat en welke technologie in de toekomst verwacht wordt.
  6. Hoe men een dergelijk project kan starten en wat de te volgen stappen zijn.

Omschrijving

Wat de toekomst zal brengen voor de industrie ligt nog niet helemaal vast, maar op basis van de huidige trends verwachten we:

  • Een grotere diversiteit aan producten.
  • Kortere levertermijnen (sneller produceren, kortere doorlooptijden).
  • Meer flexibiliteit, wendbaarheid en veerkracht.
  • Betere kwaliteit.
  • Een lagere kostprijs.

Productiebedrijven zullen een digitale evolutie en transformatie ondergaan. Data moet veel vlotter zijn weg vinden van als naar de productievloer waardoor het mogelijk wordt om continu verbeteringen aan te sturen. In de nieuwe industrie worden alle afdelingen van het bedrijf verbonden met het netwerk. Goederen, onderdelen en machines zullen met elkaar communiceren. Internet of Things wordt m.a.w. de nieuwe industriële revolutie.

En dat is waar industrie 4.0. voor staat. Industrie 4.0. gaat niet alleen over technologie, het gaat ook over hoe men deze technologie kan aanwenden om een antwoord te geven op elk van de toekomstige trends en wat men vandaag reeds kan doen om klaar te zijn voor de toekomst.

Voor wie is deze opleiding bestemd?

Dit programma richt zich tot CEO’s, IT-managers, verantwoordelijken R&D, plant managers, productieleiders of hun assistenten, shift managers, lijnverantwoordelijken, afdelingsverantwoordelijken, algemeen verantwoordelijken, onderhoudsmanagers, kwaliteitsverantwoordelijken, logistiek verantwoordelijken, …

Methodologie

De opleiding wordt niet gegeven vanuit een idealistisch theoretisch model, maar vertrekkende van uit de huidige situatie op de werkvloer en in de administratie. Er wordt veel aandacht geschonken aan praktische tips, aanbevelingen en voorbeelden uit de praktijk waardoor u in staat moet zijn om de toegevoegde waarde voor uw bedrijf in te schatten.

Iedere sessie wordt gebracht vanuit de praktijkervaring van de docenten. Beide docenten hebben jarenlang in de praktijk dergelijke projecten begeleid en hebben een praktische kijk op de nieuwe trends.

Hoe ziet het programma van deze opleiding eruit?

Module 1: Wat is Industrie 4.0?

  • Industrie 4.0.  
    • De industrie in het verleden en nu: alles gaat steeds sneller
    • De 6 principes van Industrie 4.0.
  • De nieuwe uitdagingen naar de toekomst toe
    • Alles draait om informatie
    • Op welke uitdagingen is de digitale fabriek een antwoord?
  • Big en Small Data
    • Big Data: hoe kan ik Big Data aanwenden om nieuwe trends te zien?
    • Hoe schep ik orde in de chaos?
    • Wat is het belang van Small Data?
  • Internet of Things (IOT)
    • Wat is IOT?
    • Wanneer zet men IOT in en waarom?
    • Wat zijn tegenwoordig nog de werkpunten?
  • Cloud computing
    • Wat is Cloud Computing?
    • Wat zijn de eigenschappen en de voordelen van Cloud Computing?

Module 2: Massaproductie op maat van de klant.

  • De Computer Integrated Manufacturing ( CIM ) piramide
    • Waarom heb ik verschillende soorten software nodig?
    • De verschillende soorten software en hun integratie
    • Wat is de trend naar de toekomst toe? Hoe zal deze evolueren?
  • Lokale bediening van de machines met SCADA: de digitale transformatie
    • Wat is SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) en hoe kan ik mijn machine visualiseren?
    • Wat zijn de taken van SCADA en waarom zijn deze nuttig?
    • Hoe zal dit evolueren naar de toekomst?
  • Bepalen van mijn rendementen met OEE (Overall Equipment Effectiveness)
    • Wat is OEE en wat kan ik ermee doen?
    • Wat zijn mijn verliezen, hoe meet ik mijn verliezen?
    • Hoe kan ik mijn verliezen verminderen?
    • Terugkoppeling naar het onderhoud
  • Productie 4.0: Manufacturing Execution System (MES) voor de toekomstige digitale fabriek
    • MES als leidraad voor Operational Excellence (OpEx): wat is het, waarom heb je het nodig?
    • MES om processen te monitoren en aan te sturen: procesbeheer, planning, data verzamelen, beheer personeel, kwaliteit, naspeurbaarheid, performantie, document controle, onderhoudsbeheer, beheer tussenvoorraad
    • Wat hebben we nodig om MES te implementeren, hoe begin je eraan, bottlenecks?
  • Productie 4.0: Computer Integrated Manufacturing (CIM) als vervolg op CAD CAM
    • De verschillende onderdelen van CIM: CAD, CAM, DNC, CNC, PDM, PLM, … en hun onderlinge verbanden
    • Alles is flexibel: werken met artikels en artikelvarianten, variabele Bill of Materials (BOMs)
    • Wat hebben we nodig om CIM te implementeren?
  • Quick Reponse Management of QRM: Ik wil de snelste zijn
    • Hoe organiseer ik mijn werkvloer met de focus op flexibiliteit en snelheid?
  • Logistiek 4.0: sneller en efficiënter opslaan en verdelen
    • Wat zijn de uitdagingen van vandaag en van morgen?
    • Wat zijn de pijnpunten vandaag en hoe pak ik ze aan?
    • Digitalisering naar de toekomst toe
    • De Identificatie en herkenning van de goederen
    • Wanneer gaat men over naar een automatisch magazijn en wat zijn hier de mogelijkheden?
    • De trends in Supply Chain Management
    • Kostenreductie door voorraadoptimalisatie
  • Hoe start ik en realiseer ik een Industrie 4.0 project?

Module 3: Hoe maak ik mijn machine intelligent?  

  • AI (Artificiële intelligentie) en Machine Learning
    • Wat is Artificiële intelligentie en Machine Learning en waarom is dit belangrijk?
    • Hoe zit het met de Analytics?
  • Slimme systemen
    • Diverse slimme systemen zoals Light Guiding, Robots en Cobots
    • Continuous engineering

Wilt u graag een opleiding aanpassen op maat van uw bedrijf?

Samen creëren we uw perfecte opleiding!

Foto Marcia Vansever

Marcia Vansever

Projectcoördinator

Ik wens een incompany opleiding

Een vraag over deze opleiding?

Wij zijn er voor u! Contacteer ons en wij helpen u met veel enthousiasme verder.

Stel uw vraag