Data voor commerciële impact

Datageletterdheid & besluitvorming: van dashboard naar richting

In dit verbindingsluik leer je de taal van data spreken: hoe je van cijfers naar inzicht naar besluit gaat, welke valkuilen je herkent en welke vragen je móét stellen om niet misleid te worden.

Icon location Gent      Icon time Woensdag 3 juni (halve dag)     Icon price 398 excl. BTW

Maak data bruikbaar in beslissingen.

Dashboards zijn vaak niet het grootste probleem. Het probleem: teams lezen ze anders, hanteren andere definities en trekken andere conclusies. Daardoor gaan gesprekken over cijfers in plaats van over keuzes.

In dit halve dagdeel leer je hoe je van cijfers via inzicht tot besluit komt. Je herkent valkuilen en vertekeningen die conclusies sturen en leert welke vragen nodig zijn om misleiding te vermijden.
Je eindigt met 5–8 kern-KPI’s en een set datavragen die marketing, sales en service samen opvolgen.

Na deze halve dag kan je...

 

  • het verschil onderscheiden tussen rapporteren en beslissen
  • valkuilen herkennen die conclusies vertekenen
  • “mooie cijfers” omzetten in KPI’s die keuzes en gedrag sturen
  • kritische vragen stellen bij dashboards (definities, bron, meetmethode, context)
  • een eerste reeks kern-KPI’s en datavragen formuleren die teams samen opvolgen

 

Hoe ziet deze dag er uit?

Je werkt aan de stap van meting naar beslissing. Je onderzoekt waarom data overtuigend kan lijken en toch de verkeerde kant op stuurt. Je scherpt KPI-definities aan zodat ze gedrag en keuzes sturen, niet alleen rapporteren.
Tot slot maak je de brug naar marketing, sales en service: hoe meten en testen keuzes uit andere sessies scherp houden.

Deze dag is voor jou als...

  • beslissingen nog te vaak steunen op anekdotes of “mooie cijfers” zonder context
  • dashboards vooral twijfel oproepen: wat zegt dit en wat zegt het niet?
  • KPI-definities verschillen tussen teams en gesprekken daardoor vastlopen
  • je wil testen en experimenteren met een heldere hypothese en meetplan, niet op buikgevoel
  • je data wil inzetten om keuzes uit andere sessies scherper en onderbouwd te maken