Tijdens de recent georganiseerde sessie Club Preventie van SBM stond een veelbesproken onderwerp centraal: kunstmatige intelligentie (AI) en de impact ervan op preventie. Onder leiding van Roger Collier, ingenieur en preventieadviseur bij Liantis, werden deelnemers meegenomen in de wereld van AI. Van concrete toepassingen tot uitdagingen: deze technologie biedt veel potentieel voor preventieprofessionals. Dit artikel vat de belangrijkste inzichten samen.
AI is niet langer een futuristisch concept, maar een technologie die nu al complexe patronen identificeert en preventiebeleid kan verbeteren. Cfr Roger Collier gaat het om systemen die menselijke vaardigheden nabootsen, zoals redeneren, leren en plannen. De preventiewereld kan hier enorm van profiteren:
Ongevallenanalyses en voorspellingen: AI kan verbanden leggen in grote datasets en risico’s voorspellen, bijvoorbeeld bij blootstelling aan gevaarlijke stoffen.
Automatische detectie: Denk aan beeldherkenning om na te gaan of werknemers veiligheidsvoorschriften naleven, zoals het dragen van een helm.
"AI geeft ons de tools om proactief op te treden in plaats van reactief te reageren," aldus Roger Collier.
Data-analyse voor risicobeheer
AI kan enorme hoeveelheden gegevens verwerken om risico’s in kaart te brengen. Bijvoorbeeld: blootstelling aan chemische stoffen die ziektes zoals kanker of Parkinson kunnen veroorzaken. Dit maakt gepersonaliseerde preventiemaatregelen mogelijk.
Beeldherkenning
AI-systemen kunnen afbeeldingen analyseren en controleren of werknemers de juiste persoonlijke beschermingsmiddelen (PBM’s) gebruiken, zoals helmen. Deze technologie functioneert zelfs bij complexe beelden of variabele omstandigheden.
Automatisering en monitoring
Robots en AI-systemen worden ingezet om repetitieve, risicovolle taken over te nemen. Een goed voorbeeld is de inspectie van besloten ruimtes, waar robots werknemers vervangen. Dit verhoogt niet alleen de veiligheid, maar maakt de processen ook efficiënter.
Aandachtspunten voor AI in preventie
Hoewel AI veel kansen biedt, zijn er ook valkuilen. Roger Collier benadrukte enkele belangrijke aandachtspunten:
• Bias in data: Onjuiste of incomplete gegevens kunnen leiden tot verkeerde conclusies.
• Randgevallen en veiligheid: AI-systemen functioneren goed in voorspelbare situaties, maar kunnen falen bij onverwachte omstandigheden.
Daarnaast is er een ethische kant: hoe bewaak je vertrouwelijkheid en privacy bij het gebruik van AI? En hoe zorg je ervoor dat AI geen banen vervangt, maar werknemers juist ondersteunt?
Asbestanalyse in seconden
Waar werknemers vroeger 10 minuten nodig hadden om asbestvezels te analyseren, doet AI dit nu in slechts 10 seconden. Het resultaat? Minder repetitief werk, meer focus op complexere taken en een hogere nauwkeurigheid. Dankzij AI kunnen risicovolle en monotone taken veiliger en efficiënter uitgevoerd worden.
Cobots voor zware taken
Samenwerkende robots, oftewel cobots, maken gebruik van AI om veilig met mensen samen te werken. Ze tillen zware objecten, passen hun snelheid aan op basis van menselijke bewegingen en stoppen direct bij een potentieel gevaar. AI-sensoren garanderen maximale veiligheid en flexibiliteit, zelfs in risicovolle werkomgevingen.
Slimme inspecties met robots
AI-gestuurde robots inspecteren pijpleidingen en tanks met beeldherkenning, waardoor afwijkingen sneller en nauwkeuriger worden opgespoord. Werknemers hoeven minder tijd in besloten ruimtes door te brengen, wat de veiligheid aanzienlijk verhoogt.
Roger Collier sloot de sessie af met een duidelijke boodschap:
“Blijf leren en innoveren. AI biedt veel kansen, maar vereist ook een actieve aanpassing van preventieadviseurs. Bijscholing en het ontwikkelen van nieuwe vaardigheden zijn essentieel om AI effectief in te zetten.”
Geen zorgen! Houd onze agenda Club Preventieadviseur in de gaten voor toekomstige sessies. Samen maken we preventie slimmer en efficiënter.
3 min
