C# AI solutions developer

Met de komst van AI binnen alle geledingen van onze maatschappij, zijn er ook voor C# developers nieuwe modules - met AI-technologieën - beschikbaar in het .NET framework. Deze meerdaagse opleiding zal een overzicht en functioneel inzicht bieden in deze beschikbare AI-technologieën. Vervolgens zullen de deelnemers via demo’s en hands-on oefeningen de nodige ervaring opdoen om deze AI-technologie in te bedden in bestaande of nieuw te bouwen applicaties. Tijdens de opleiding is er ook aandacht voor zowel de AI Act als de Data Act en impact van beide Acts op het ontwikkelen van applicaties.

• De basisprincipes van AI en Machine Learning begrijpen.
• Machine Learning toepassen met ML.NET.
• Gebruik maken van het Azure aanbod rond AI.
• Large Language Models (LLM's) gebruiken in .NET omgevingen.
• Intelligente agents bouwen met C#.
• AI-functionaliteiten integreren in C# applicaties.
• Begrijpen waarom Europa de 'AI Act en Data Act' heeft ontworpen
• Het toepassingsdomein van beide Acts begrijpen en deze ook correct kunnen toepassen binnen de context van functionele werking van een software applicatie gebaseerd op een risico-analyse.
• Hoe NIS2-compliancy realiseren binnen de context van softwareoplossingen?

Deze 5-daagse hands-on opleiding is bestemd voor ervaren C#-programmeurs die zich willen verdiepen in de mogelijkheden en meerwaarde die AI, ML en LLM's bieden. Met als doel deze te integreren in bestaande of nieuw te bouwen AI-applicaties, zonder dat hiervoor Python dient aangeleerd te worden.

Deelnemers worden wegwijs gemaakt in de verschillende tools die aanwezig zijn in het .NET ecosysteem. Aan de hand demo’s en hands-on oefeningen worden - onder begeleiding van Xavier Spileers, Senior C# Software architect - specifieke cases besproken en bij wijze van voorbeeld uitwerkt.

Tijdens de opleiding zal Meester Maarten Verhaghe, aan de hand van concrete voorbeelden, de impact van de AI Act en Data Act op software oplossingen toelichten. Wat wordt er functioneel toegestaan en wat niet en is dit gebaseerd op risico-inschatting. Ook wordt er dieper ingegaan wat NIS2-verplichtingen met zich meebrengen voor softontwikkelaars, aanbieders en gebruikers.

• C# Software developers
• IT-professionals met programmeerervaring in C#
• Full stack developers met kennis van C#
• Teamleaders van software development teams

Kennis gelijkwaardig aan de opleiding "Leren programmeren in C# - intro ADO.NET".

• Deelnemers brengen laptop mee met daarop Visual Studio (recente editie) geïnstalleerd. Mag ook Community Edition zijn.
• Voor het uitvoeren van de Azure code is een Azure abonnement vereist,

Module 1: AI/ML Foundations - docent: Xavier Spileers

• AI overview
• Overview of the .NET Ecosystem for AI : ML.NET, SciSharp.NET, ONNX Runtime, LLamaSharp,…
• Algorithm overview

Module 2: Machine Learning - docent: Xavier Spileers

• ML fundamentals : supervised, unsupervised,and reinforcement learning
• Using Azure AI Services
• ML.NET introduction
• data loading/transformation/preprocessing
• model building/training/evaluation/tuning
• Integrating AI into (web) apps

Module 3: Deep Learning - docent: Xavier Spileers

• Neural networks
• Deep learning frameworks eg TensorFlow.NET
• CNN's, RNN's, transfer learning

Module 4: LLMs and .NET - docent: Xavier Spileers

• LLM and vector databases introduction
• Pre-trained LLMs (OpenAI, Azure AI)
• LLamaSharp (local inference)
• Prompt engineering
• Working with Semantic Memory
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Working with Kernel Memory

Module 5 : Building Intelligent Agents with C# - docent: Xavier Spileers

• Introduction to AI agents (definition, types, components)
• Using function calling with LLMs
• Building agents with Azure AI Agent Service

Module 6: De invloed van AI Act, Data Act, GDPR en NIS2 compliance op Software oplossingen - docent: Meester Maarten Verhaghe

• Wat is het doel van de AI Act en Data Act?
• Wat zijn de gevolgen beide Acts op software ontwikkeling gebruikmakend van AI-technologie aangedreven door data
• Hoe de Europese wetgeving (AI Act en Data Act) op een correcte wijze toepassen bij gebruik van data en AI-technologie in een softwareoplossing?
• NIS2-compliancy en softwareoplossingen