C# AI solutions developer

• De basisprincipes van AI en Machine Learning begrijpen.
• Machine Learning toepassen met ML.NET.
• Gebruik maken van het Azure aanbod rond AI.
• Large Language Models (LLM's) gebruiken in .NET omgevingen.
• Intelligente agents bouwen met C#.
• AI-functionaliteiten integreren in C# applicaties.
• Begrijpen waarom Europa de 'AI Act' heeft ontworpen
• Het toepassingsdomein van de verordening begrijpen en deze ook correct kunnen toepassen binnen context functionele werking van een software applicatie gebaseerd op een Risico Analyse.

Met de komst van AI binnen alle geledingen van onze maatschappij, zijn er ook voor C# developers nieuwe modules - met AI-technologieën - beschikbaar in het .NET framework. Deze meerdaagse opleiding zal een overzicht en functioneel inzicht bieden in deze beschikbare AI-technologieën. Vervolgens zullen de deelnemers via demo’s en hands-on oefeningen de nodige ervaring opdoen om deze AI-technologie in te bedden in bestaande of nieuw te bouwen applicaties. Tijdens de opleiding is er ook aandacht voor zowel de AI Act als de Data Act en impact van beide Acts op het ontwikkelen van applicaties.

• C# Software developers
• IT-professionals met programmeerervaring in C#
• Full stack developers met kennis van C#
• Teamleaders van software development teams

Kennis gelijkwaardig aan de opleiding "Leren programmeren in C# - intro ADO.NET".

Module 1: AI/ML Foundations - docent: Wim Declerck

• AI overview
• Overview of the .NET Ecosystem for AI : ML.NET, SciSharp.NET, ONNX Runtime, LLamaSharp,…
• Algorithm overview

Module 2: Machine Learning - docent: Wim Declerck

• ML fundamentals : supervised, unsupervised,and reinforcement learning
• Using Azure AI Services
• ML.NET introduction
• data loading/transformation/preprocessing
• model building/training/evaluation/tuning
• Integrating AI into (web) apps

Module 3: Deep Learning - docent: Wim Declerck

• Neural networks
• Deep learning frameworks eg TensorFlow.NET
• CNN's, RNN's, transfer learning

Module 4: LLMs and .NET - docent: Wim Declerck

• LLM and vector databases introduction
• Pre-trained LLMs (OpenAI, Azure AI)
• LLamaSharp (local inference)
• Prompt engineering
• Working with Semantic Memory
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Working with Kernel Memory

Module 5 : Building Intelligent Agents with C# - docent: Wim Declerck

• Introduction to AI agents (definition, types, components)
• Using function calling with LLMs
• Building agents with Azure AI Agent Service
• Building an MCP Server and consuming it with Semantic Kernel

Module 6: De invloed van AI Act op Software oplossingen - docent: Meester Maarten Verhaghe

• Wat is het doel van de AI Act en de regelgeving?
• Wat zijn de gevolgen van de wetgeving op software ontwikkeling gebruikmakend van AI technologie aangedreven door data.
• Hoe de Europese wetgeving op een correcte wijze toepassen bij gebruik van data en AI Technologie in een software oplossing?