Leren programmeren in Python

Python is wereldwijd een van de meest gebruikte programmeertalen die door ontwikkelaars gebruikt wordt voor data-analyse, development, DevOps, data-analyse en machine learning. Daarenboven zal de competentie 'programmeren' weldra een horizontale competentie (lees: “must have”) worden voor elke (toekomstige) jobrol waar data analyse een hoofdrol begint te spelen.

Daarnaast is Python ook de ideale taal voor “beginnende programmeurs”. Het wordt dan ook veel gebruikt in 'start to code' trainingen.

Python is immers ontwikkeld met het oog op leesbare code. Met weinig woorden kan men veel zeggen. Dit uit zich op verschillende manieren. Structuur wordt aangebracht door regelinspringing in plaats van bijvoorbeeld accolades bij C-achtige talen. Statements (vergelijkbaar met zinnen uit gewone taal) worden simpelweg beëindigd door het eind van de regel. Variabelen krijgen geen typedeclaratie. Daarnaast is Python ook object georiënteerd.

Python is wereldwijd een van de meest gebruikte programmeertalen die door ontwikkelaars gebruikt wordt voor data-analyse, development, DevOps, data-analyse en machine learning. Daarenboven zal de competentie 'programmeren' weldra een horizontale competentie (lees: “must have”) worden voor elke (toekomstige) jobrol waar data analyse een hoofdrol begint te spelen.

Daarnaast is Python ook de ideale taal voor “beginnende programmeurs”. Het wordt dan ook veel gebruikt in 'start to code' trainingen.

Python is immers ontwikkeld met het oog op leesbare code. Met weinig woorden kan men veel zeggen. Dit uit zich op verschillende manieren. Structuur wordt aangebracht door regelinspringing in plaats van bijvoorbeeld accolades bij C-achtige talen. Statements (vergelijkbaar met zinnen uit gewone taal) worden simpelweg beëindigd door het eind van de regel. Variabelen krijgen geen typedeclaratie. Daarnaast is Python ook object georiënteerd.

• Professionals die hun eerste stappen wensen te zetten in de wereld van programmeren met eventueel als bijkomende doelstelling Python te gebruiken als programmeertaal voor Data analyse of Machine learning projecten,

• IT Professionals die niet dagdagelijks programmeren en die hun programmeerkennis wensen op te frissen met eventueel als bijkomende doelstelling Python te gebruiken als programmeertaal voor Data analyse of Machine learning projecten,

In principe zijn er geen instapvoorwaarden, echter een nodige portie logisch denken, basis wiskunde en Engels strekt tot aanbeveling!

Module 1: Basis programmeren in Python

• Variabelen en datatypes,
• Operators en expressions,
• Condities en lussen,
• Controle structuren,
• Functies en modules,

Module 2: Object Oriented Programmeren

• Classes en objects,
• Data, scope en Methods,
• Static en Nonstatic,
• Constructors en destructors,
• Overloading,
• Coercion en conversion,
• Inheritance en polymorphism,

Module 3: Python en databanken

• Python database interfaces,
• De Python DB-API,

Module 4: Introductie tot data analyse

• Python Pandas basis (data loading & cleaning)
• Grafieken maken met matplotlib
• Introductie: Dashboard maken met Jupyter Notebooks

Hands-on oefeningen

Doorheen de opleiding leren deelnemers op basis van hands-on oefeningen al doende programmeren.

Belangrijk om weten: Deelnemers dienen zelf een laptop mee te brengen naar de opleiding!

Te voorziene equipering door de cursist:

Laptop met volgende (minimum) specs en software reeds geïnstalleerd:

• Minimum Hardware vereisten:
  • Minimum Core i5 – RAM: 8GB (minimum) – HDD: 50 GB beschikbaar (SSD is geen vereiste maar is wel een meerwaarde)
• Keuze OS:
  • Windows| Linux | Mac  met administrator rechten om onderstaande software te kunnen installeren  (indien geen administrator rechten dient deelnemer onderstaande software door interne IT afdeling te laten installeren)
• Software vooraf te installeren:
  • Visual Studio Code (vscode) 1.39 of hoger : https://code.visualstudio.com/
  • Python 3.X of hoger:  https://www.python.org/downloads/
    • "ADD Python 3.x to Path" aanklikken tijdens installeren!