SQL Fundamentals: basic querying

Relationele databanken zoals MS SQL Server zijn het kloppende hart van elk bedrijf of organisatie waarin alle cruciale data van klanten, producten, personen, facutratiegegevens,... opgeslaan, bewerkt en opgevraagd kunnen worden. Steeds meer Power Users wensen autonoom - zonder tussenkomst van collega's of externe IT-leveranciers - data uit hun systemen te raadplegen die belangrijk zijn binnen context van hun jobrol. Hiervoor dien je de SQL-taal aan te leren om queries te leren schrijven (maw via SQL-taal de database leren bevragen) met als doel de gewenste informatie uit systemen (lees: databases) te halen.

• De deelnemer beschrijft de basisprincipes van relationele databanken, waaronder tabellen, relaties, primaire sleutels en foreign keys.
• De deelnemer legt met vakjargon de opbouw van een SQL-statement uit en het gebruik van SQL voor het bevragen en beheren van data.
• De deelnemer past toe hoe SELECT-query’s worden opgebouwd met filtering, sortering en logische operatoren zoals AND, OR en NOT.
• De deelnemer gebruikt SQL-operatoren en -voorwaarden zoals IN, BETWEEN, LIKE en NULL-waarden in concrete query’s.
• De deelnemer past toe hoe aggregatiefuncties (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX) worden gebruikt in combinatie met GROUP BY en HAVING.

Deze opleiding is bestemd voor professionals zonder voorkennis van relationele databanken. Je leert de basisprincipes van relationele databases begrijpen en zet je eerste stappen in SQL.

Na deze opleiding kun je zelf eenvoudige SQL-query’s schrijven om gegevens uit een database op te halen. Zo leer je autonoom databases bevragen en data omzetten in bruikbare informatie.

Deze opleiding is gericht op professionals uit het bedrijfsleven, non-profit en overheden in Vlaanderen die actief zijn in één of meerdere van volgende domeinen:

• Business Analyse: Analisten die databronnen zelfstandig willen bevragen en minder afhankelijk willen zijn van IT.
• Functionele Analyse: Specialisten die beter inzicht willen krijgen in databronnen, querylogica en onderliggende datamodellen.
• Data Analyse: Professionals die data extraheren en structureren voor rapportage, BI of beleidsvoorbereiding.
• Rapportering & Business Intelligence: Medewerkers die werken met Power BI, Excel of andere rapporteringstools en hun SQL-kennis willen verdiepen.
• Programmatie: Ontwikkelaars die performantere en beter gestructureerde SQL-query’s willen schrijven.
• Beleids- en stafmedewerkers: Profielen die data-gedreven willen werken en inzicht willen krijgen in databanken.

De opleiding is ontworpen voor cursisten zonder kennis relationele databanken noch van SQL, maar met ervaring in data-gerelateerde werkzaamheden.

Om maximaal rendement uit deze opleiding te halen, wordt verwacht dat de deelnemers:

• Enige ervaring hebben met data-gerelateerde projecten
• Er is geen programmeerkennis vereist.

De opleiding is een afwisseling tussen concepten, demo's door de docent en hands-on oefeningen onder begeleiding van de docent.

Je moet zelf over een laptop te beschikken, waarop de nodige software dient geïnstalleerd te worden. Eén week voor de start van de opleiding ontvang je de nodige praktische informatie om je laptop met de juiste software te installeren.

Module 1. De fundamenten van SQL begrijpen en toepassen

• Inzicht verwerven in wat een relationele databank is en hoe tabellen onderling verbonden zijn.
• Begrijpen wat SQL is en hoe het wordt gebruikt om data te bevragen en te beheren.
• De structuur van een SQL-statement correct interpreteren.
• Het onderscheid begrijpen tussen data bevragen (SELECT) en data wijzigen.
• Inzicht krijgen in primaire sleutels, foreign keys en basisconstraints.
• Begrijpen hoe datakwaliteit en structuur samenhangen.

Module 2. Gegevens combineren en analyseren

• SELECT-query’s schrijven met filtering en sortering.
• Complexere filtering toepassen met logische operatoren (AND, OR, NOT).
• Werken met IN, BETWEEN, LIKE en NULL-waarden.
• Statistische functies gebruiken (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX).
• GROUP BY en HAVING correct toepassen.
• Gegevens combineren uit meerdere tabellen via JOINs.
• Subqueries gebruiken om geneste logica op te bouwen.
• Businessvragen vertalen naar correcte SQL-query’s.