SQL Advanced: complex query’s & reporting using AI-tools

Til je SQL-vaardigheden naar een hoger niveau en leer complexe query’s en krachtige rapporteringen opbouwen met meer efficiëntie en inzicht. In deze advanced opleiding combineer je diepgaande SQL-technieken met de ondersteuning van AI-tools om sneller, slimmer en performanter met data te werken.

• De deelnemer beschrijft de basisprincipes van relationele databanken, waaronder tabellen, relaties, primaire sleutels en foreign keys.
• De deelnemer legt met vakjargon de opbouw van een SQL-statement uit en het gebruik van SQL voor het bevragen en beheren van data.
• De deelnemer past toe hoe SELECT-query’s worden opgebouwd met filtering, sortering en logische operatoren zoals AND, OR en NOT.
• De deelnemer gebruikt SQL-operatoren en -voorwaarden zoals IN, BETWEEN, LIKE en NULL-waarden in concrete query’s.
• De deelnemer past toe hoe aggregatiefuncties (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX) worden gebruikt in combinatie met GROUP BY en HAVING.
• De deelnemer combineert gegevens uit meerdere tabellen met behulp van JOINs en past toe hoe subqueries worden ingezet.
• De deelnemer analyseert businessvragen en vertaalt deze naar correcte en bruikbare SQL-query’s.
• De deelnemer voert uit hoe gegevens worden toegevoegd, aangepast en verwijderd met INSERT, UPDATE en DELETE, met aandacht voor dataconsistentie.
• De deelnemer verklaart de rol van constraints, views, stored procedures en triggers en past deze toe in eenvoudige contexten.
• De deelnemer evalueert de inzet van AI bij SQL door prompts te formuleren, output kritisch te beoordelen, hallucinaties te herkennen en veilig om te gaan met data.
• Opzetten van een digitale AI assistent voor het maken en/of optimaliseren complexere query’s
• Introductie SQL in BI en stap naar rapportering en rapporteringstools

Deze opleiding is gericht op professionals uit het bedrijfsleven, non-profit en overheden in Vlaanderen die actief zijn in één of meerdere van volgende domeinen:

• Business Analyse: Analisten die databronnen zelfstandig willen bevragen en minder afhankelijk willen zijn van IT.
• Functionele Analyse: Specialisten die beter inzicht willen krijgen in databronnen, querylogica en onderliggende datamodellen.
• Data Analyse: Professionals die data extraheren en structureren voor rapportage, BI of beleidsvoorbereiding.
• Rapportering & Business Intelligence: Medewerkers die werken met Power BI, Excel of andere rapporteringstools en hun SQL-kennis willen verdiepen.
• Programmatie: Ontwikkelaars die performantere en beter gestructureerde SQL-query’s willen schrijven.
• Beleids- en stafmedewerkers: Profielen die data-gedreven willen werken en inzicht willen krijgen in databanken.

De opleiding is ontworpen voor professionals zonder of met beperkte kennis van SQL, maar met ervaring in data-gerelateerde werkzaamheden.

• Basis kennis van eenvoudige SQL-taal of
• kennis gelijkwaardig aan de opleiding SQL basis

Tijdens deze opleiding worden theoretische concepten onmiddellijk vertaald naar praktijkgerichte oefeningen, zodat deelnemers:

• Actief leren door te doen.
• Realistische businesscases oplossen.
• Businessvragen leren vertalen naar datavragen.
• AI leren gebruiken als ondersteunend instrument.
• Stap voor stap groeien van basisquery’s naar complexere structuren.

Module 1: Complexere SQL-constructies beheersen

• Gegevens toevoegen met INSERT.
• Gegevens aanpassen met UPDATE.
• Gegevens verwijderen met DELETE.
• Tabellen structureren en aanpassen.
• Basisprincipes van constraints toepassen (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, NOT NULL).
• Begrijpen hoe tabelbeheer bijdraagt aan dataconsistentie.
• Views begrijpen en gebruiken.
• Stored procedures conceptueel begrijpen en uitvoeren.
• Triggers begrijpen als mechanisme voor automatische acties bij datawijzigingen.

Module 2: AI inzetten als ondersteuning bij schrijven van SQL query’s

• AI gebruiken voor het genereren van SQL-query’s.
• Effectieve prompts formuleren.
• AI-output kritisch evalueren.
• Hallucinaties herkennen.
• Veilig omgaan met data bij gebruik van AI.

Module 3:  SQL positioneren binnen een bredere BI-context

• Een ERD lezen en interpreteren.
• Businesslogica vertalen naar datavragen.
• SQL-resultaten voorbereiden voor rapportering.
• Inzicht verwerven in het BI-landschap.
• De brug maken naar een vervolgreeks rond Power BI.