Het kan anders: AI maar deze keer niet op data van gisteren!

AI belooft een fundamentele versnelling in digitale transformatie, maar in de praktijk botsen organisaties op een harde realiteit: data is versnipperd, integraties zijn complex en AI-projecten stranden in de overgang naar productie.

Tijdens deze IT Business Circle avond onderzoeken we waarom traditionele integratiearchitecturen de AI-golf niet langer kunnen ondersteunen.

We introduceren MCP (Model Context Protocol) als mogelijke kanteltechnologie richting een uniforme AI-datalayer.

En we vertalen dit naar concrete impact voor enterprise architectuur, governance en business value.

Deze sessie maakt deel uit van de IT Business Circle.

Schrijf je apart in, of maak je bedrijf lid van de clubformule. Zo profiteer je meteen van het voordelig ledentarief voor dit seminarie én voor de andere seminaries/events binnen de clubformule.

• Inzicht in waarom AI-projecten falen op integratie i.p.v. op AI-technologie zelf
• Begrip van de structurele beperkingen van huidige API- en integratiearchitecturen
• Kennis van MCP als opkomende standaard voor AI-data interactie
• Helder beeld van welke technologieën en integratielagen evolueren of vervangen worden
• Praktisch kader om MCP te positioneren binnen enterprise architectuur roadmap

Deze IT Business Circle thema-avond vertrekt vanuit een herkenbare enterprise realiteit: AI-initiatieven die vastlopen op datatoegang en integratiecomplexiteit.

• We analyseren waarom bestaande API- en integratiemodellen onvoldoende zijn voor realtime AI-context.
• Vervolgens introduceren we MCP als een nieuwe standaard voor veilige, uniforme en schaalbare AI-data-interactie.
• De sessie maakt duidelijk welke architecturen en integratielagen hierdoor evolueren of verdwijnen.
• Tot slot vertalen we dit naar een concrete roadmap voor implementatie binnen enterprise omgevingen.

• IT Managers
• Enterprise Architects
• Digital Transformation Leads
• Business & IT Strategy Owners
• CIO’s

• Basiskennis van enterprise IT-architecturen en API-gebaseerde integratie
• Inzicht in AI-initiatieven of digitale transformatietrajecten binnen organisaties

Deel 1 - Probleem, crisis & MCP fundament (18u00 - 19u30)

AI faalt niet op modellen, maar op datatoegang

• AI pilots vs productie realiteit
• Fragmentatie van enterprise data
• “We hebben geen AI-probleem, maar een integratieprobleem”

De AI-integratiecrisis

• Explosie van AI tools en shadow IT
• Integratie backlog vs IT capaciteit
• Governance en security fragmentatie
• Nieuwe integratieschuld

Kantelpunt: MCP als nieuwe standaard

• Van N×M integraties naar één protocol
• AI als context-consumer i.p.v. API-caller
• USB-C analogie voor enterprise data
• Van code-based integratie naar protocol-based integratie

Netwerkpauze: hapje en drankje (19u30 - 19u50)

Deel 2 - Roadmap & enterprise impact (19u50 - 21-00)

Architecturale verschuivingen door MCP

• Wat verdwijnt (ESB, custom connectors, AI API sprawl)
• Wat verandert (data access layer, governance model)
• Wat ontstaat (MCP servers, AI context layer)

Business impact & waardecreatie

• Snellere time-to-value van AI use cases
• Lagere integratiekost en onderhoud
• Realtime AI-gestuurde besluitvorming
• Schaalbare AI-architectuur over domeinen heen

Roadmap naar implementatie

• Fase 1: inventarisatie & AI data mapping
• Fase 2: MCP pilot use cases
• Fase 3: platformisatie & governance
• Fase 4: AI-native enterprise model

Q&A / discussie met peers

• Implicaties voor CIO agenda 2026
• Waar starten organisaties realistisch?