Datascience project van A tot Z: Business case tot realisatie

Ontdek hoe het toepassen van AI een belangrijke meerwaarde kan bieden aan bedrijven in diverse sectoren. Uitgroeien tot een 'intelligent enterprise' vraagt evenwel de juiste aanpak en begint met kleine stappen. Deze sessie geeft u inzicht in hoe u deze stappen best neemt, zodat AI effectief resulteert in de empowerment van menselijk talent en slimmere besluitvorming.

Leer uw AI-project om te vormen tot een succes met de uitleg van onze hands-on experts.

Welke objectieve criteria bepaalt dat de oplossing van een businesscase zich in het domein van data science project bevindt? En indien de oplossing in data science bevindt, wat zijn dan de opeenvolgende stappen die doorlopen moeten worden om het data science project te realiseren?

Tijdens deze sessie krijgt u inzicht in deze verschillende stappen, gaande van data-collectie,-manipulatie, -verwerking, -cleanen van datasets, alsook in de gebruikte talen en tools die deze verschillende stappen concreet uitvoeren.

• Data analisten
• Business Innovations managers
• Digital business transformation managers
• ICT Managers
• ICT technologie experten
• IT Professionals
• Database Professionals

Algemene ICT kennis in het domein van Data analyse begrijpen.

Deel 1: Ontdek de essentiële bouwstenen, processen en functionele rollen in een Data science project [18u00 tot 19u30]

• Niet elke business case is “per default” een datascience project!
• Hoe achterhalen wanneer business case een data science project is
• De verschillende stappen in een datascience project
• Overzicht en de gebruikte technologieën
• Definieer de business value & verkrijg commitment
• Definitie projectplan & uitrol
• De waarde van een experiment
• Evaluatie van de resultaten
• Hoe een datascience project levendig houden en de rol van Datagovernance hierin
• Best practices:
  • Het belang van goede data
  • Begin klein voor grote voordelen
  • Verkrijg inzicht in je data

Pauze: Networking onder de IT club leden: hapje en drankje [19u30 tot 19u50]

Deel 2: Datascience project in de praktijk: Inspirerende use case [19u50 tot 21u00]