Data-analyse met Python

Ontgrendel de kracht van data via de opleiding 'Data Analyse met Python'! In een tijd waarin data de sleutel vormt tot succes, is het transformeren van interne en externe data naar waardevolle inzichten essentieel voor bedrijfsgroei. Leer hoe met Python krachtige analyses uit te voeren, trends te ontdekken waarmee u uw strategische beslissingen kunt onderbouwen. Het is tijd om het 'volle potentieel' van uw data te ontsluiten en een concurrentievoordeel te behalen in de dynamische zakelijke wereld van vandaag!

• U begrijpt basisconcepten van Python, zoals datatypes, variabelen, loops en functies definiëren,
• U begrijpt waarvoor de belangrijkste libraries voor data-analyse zoals Pandas, NumPy, Matplotlib kunnen gebruikt worden,
• U kan uitleggen hoe Python kan gebruikt worden om aan data-analyse te doen en u kan dit kaderen binnen een bredere set van tools voor data analisten,
• U kan codefragementen die data manipuleren begrijpen,
• U kan data - komende uit verschillende gegevens bronnen (API, relationele database, flat file,etc) - importeren,
• U kan patronen in datasets identificeren en inzichten ervan samenvatten,
• U beoordelen als de gekozen aanpak geschikt om de probleemstelling op te lossen,
• U kan beoordelen als Python de juiste "tool" is om gegeven problemen op te lossen,

Leer via deze hands-on opleiding de essentiële handelingen aan om met behulp van Python datasets te verwerken, reinigen, manipuleren en visualiseren! Leer werken met krachtige notebooks voor een gestroomlijnde analyse, dompel uzelf onder in de wereld van Dictionaries en Numpy voor geavanceerde datastructurering en ontdek de kunst van visualisatie met Matplotlib. Duik dieper in data analyse gebruikmakend van Pandas Dataframes, waarbij u nog efficiënter, data leert verkennen, reinigen, labelen, slicen en combineren om te komen voor diepgaande inzichten. Aan de hand van een concrete use case doorloopt het volledig process gaande van het importeren, reinigen, manipuleren en visualiseren van datasets!

Professionals die reeds een eerste ervaring hebben opgedaan in data-analyse (bvb Power BI) maar die volgende stappen willen zetten in het bewerken, reiningen, manipuleren en visualiseren van datasets.

• Basiskennis betreffende begrippen data analyse is een voordeel maar is niet vereist!
• Notie hoe data gestructureerd is, is een voordeel.
• Voorkennis Python is niet vereist!

Via hands-on oefeningen leren deelnemers aan de hand van de Python programmeertaal de nodigen handelingen toe te passen op datasets,

Tijdens de laatste sessie doorlopen de deelnemers aan de hand van een concrete use het volledig proces gaande van het bewerken, reiningen, manipuleren en visualiseren van datasets.

Eigen laptop meebrengen naar de opleiding!

• Deelnemers dienen eigen laptop mee te brengen. Er dient geen software op de laptops van de deelnemers geïnstalleerd te worden (alles verloopt via de browser).
• Naar hardware toe kan voor deze opleiding zowel een Windows laptop of als Apple Macbook gebruikt worden.
• Vóór de start van de opleiding Google account aanmaken is vereist!

Module 1: introductie tot Python

• Conceptueel:
  • De plaats van Python binnen data-analyse.
  • Eigenschappen van Python als programmeertaal.
• Werken met Jupyter notebooks
• Datatypes, variabelen en operators
• Conditionele statements
• Loops
• Functies

Module 2: Data importeren, begrijpen en bewerken

• Conceptueel: Wat en waarom?
• Data importeren uit verschillende bronnen.
• Numpy arrays maken en gebruiken.
• Pandas dataframes maken en gebruiken.
• Filteren, sorteren en aggregeren.
• Een dataset exploratief analyseren en begrijpen.

Module 3: Data visualiseren

• Conceptueel: Waarom en wanneer?
• Eenvoudige visualisaties maken.
• Geavanceerde visualisaties maken.
• Kleur- en stijl opties toepassen.

Module 4: Data analyse project van A tot Z uitwerken

• Het uitwerken van een gedefinieerd project waarbij gegevens uit verschillende bronnen moeten worden geïmporteerd, gecleand, getransformeerd en gevisualiseerd