AI in onderhoud voor technisch leidinggevenden

U wenst gebruik te maken van artificiële intelligentie in onderhoud. Schrijf u in voor deze opleiding!

In deze eendaagse opleiding voor leidinggevenden in onderhoud en reliability worden de essentiële bouwstenen en terminologie voor een succesvolle introductie van AI in uw organisatie behandeld. Zowel technische aspecten zoals software en data als de organisatorische en menselijke impact van AI komen aan bod. Ook leert u hoe u business cases voor AI kunt identificeren en de volwassenheid van uw organisatie op het gebied van AI kunt beoordelen.

Hoe kunnen we AI (Artificiële Intelligentie) toepassen om de beschikbaarheid van onze installatie te verhogen, de kosten te optimaliseren en de risico’s te beperken?

In deze praktijkgerichte opleiding leert u (beter) gebruik te maken van AI toegepast in onderhoud en asset management.

AI komt zowat dagelijks ter sprake waardoor het ongetwijfeld “een must” geworden is en het mogelijks nu reeds zoniet heel zeker in de toekomst een rol zal spelen in uw organisatie. Daarom is het van essentieel belang dat u kennis maakt met de mogelijke toepassingen van deze technologie en de impact hiervan op uw takenpakket.

Verantwoordelijken en medewerkers betrokken bij het organiseren van het onderhoudsgebeuren. Onderhoudsmanagers, maintenance engineers, asset managers, reliability engineers, productiemanagers, productieverantwoordelijken, productieleiders of assistent productieleiders, supervisors, shiftmanagers, lijnverantwoordelijken en afdelingsverantwoordelijken.

We worden dagelijks geconfronteerd met termen zoals Artificiële Intelligentie (AI), Industry 4.0, Machine Learning, … Meestal worden dergelijke buzzwords begeleid door mooie marketing presentaties, maar zelden worden ze toegelicht door professionals met relevante technische vakkennis.

Tijdens deze opleiding pakt onze docent dat anders aan.

Er wordt vertrokken vanuit de praktische waarde die dergelijke “tools” kunnen genereren.

Heel concreet, hoe kunnen we AI toepassen om de beschikbaarheid van onze installatie te verhogen, de kosten te optimaliseren en de risico’s te beperken?

De docent heeft reeds heel wat ervaring opgebouwd zodat hij kan spreken vanuit zijn werkervaring en precies weet wat er in het werkveld bruikbaar is met resultaat. Dit vormt de rode draad doorheen deze interactieve opleiding.

Het is de bedoeling dat we daaruit leren en dat u met deze ervaring direct aan de slag kunt in uw eigen organisatie.

Omwille van de interactie worden maximaal 12 personen toegelaten.

• De voordelen en de toepassingsmogelijkheden van AI in onderhoud en operations.
• Veelgebruikte AI-analysetechnieken en veelgebruikte termen in AI.
• De stakeholders in een AI-project.
• De maturiteitsniveaus voor het toepassen van AI in onderhoud en operations.
• De impact van AI-algoritmes op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit.
• Mogelijkheden om data te verzamelen.
• De waarde van kwalitatieve onderhoudsdata en onderhoudsrapporten.
• Het belang van cybersecurity en data security.
• Beschikbare softwaretools en dataplatformen om AI te laten draaien en te beheren.
• Identificeren en selecteren van potentiële AI-cases.
• De elementen van een businesscase voor de implementatie van een AI-project in onderhoud.
• Hoe kan AI de bedrijfsvoering ondersteunen en wat is de impact ervan op uw team.
• Wat is nodig voor een veilige implementatie van een AI-project.
• Monitoren en onderhouden van AI-modellen, kritische succesfactoren.