AI in onderhoud voor technisch leidinggevenden

Deze praktijkgerichte opleiding AI in onderhoud helpt technisch leidinggevenden artificiële intelligentie concreet toe te passen in onderhoud en asset management. Je leert hoe AI bijdraagt aan hogere beschikbaarheid, lagere onderhoudskosten en betere besluitvorming.

Na deze opleiding AI in onderhoud voor leidinggevenden in onderhoud en reliability heb je een duidelijk en realistisch kader om artificiële intelligentie toe te passen in onderhoud en asset management.

Je:

• begrijpt de basisprincipes, terminologie en analysetechnieken van AI in een onderhoudscontext
• herkent concrete AI-toepassingen binnen onderhoud en operations
• leert relevante AI-businesscases identificeren
• krijgt inzicht in de technische, organisatorische en menselijke impact van AI
• kan de AI-volwassenheid van je onderhoudsorganisatie inschatten

Geen abstracte theorie, wel inzicht in wat vandaag werkt — en wat niet.

Hoe zet je artificiële intelligentie (AI) in onderhoud en asset management in om de beschikbaarheid van installaties te verhogen, onderhoudskosten te optimaliseren en risico’s te beperken?

In deze praktijkgerichte opleiding AI in onderhoud en asset management leer je hoe AI vandaag concreet wordt toegepast binnen onderhoudsorganisaties. Je krijgt inzicht in de rol van AI en machine learning bij asset performance, reliability en onderhoudsbeslissingen, en leert hoe je deze technologie doelgericht inzet in je eigen organisatie.

AI speelt steeds vaker een bepalende rol binnen onderhoudsmanagement en asset management. Deze opleiding helpt je om de mogelijke toepassingen, randvoorwaarden en impact van AI te begrijpen, zodat je onderbouwde keuzes maakt die passen bij je takenpakket en de maturiteit van je organisatie.

Deze opleiding AI in onderhoudsmanagement richt zich tot technisch leidinggevenden en professionals die betrokken zijn bij onderhoud, betrouwbaarheid en productie, zoals:

• onderhoudsmanagers
• maintenance engineers
• asset managers
• reliability engineers
• productiemanagers en productieleiders
• supervisors en shiftmanagers
• lijn- en afdelingsverantwoordelijken

Je hebt geen diepgaande AI-voorkennis nodig. Technische affiniteit en praktijkervaring volstaan.

Deze AI-opleiding in onderhoud vertrekt niet vanuit theorie om de theorie.

Je werkt met:

• praktische toepassingen van AI in onderhoud
• herkenbare voorbeelden uit het werkveld
• realistische randvoorwaarden en valkuilen

De docent spreekt vanuit jarenlange ervaring in maintenance en asset management en vertaalt AI-concepten naar situaties die jij in je dagelijkse praktijk herkent.

Interactie staat centraal. Je neemt inzichten mee die je direct kan toepassen binnen je eigen organisatie.

Om die interactie te garanderen, worden maximaal 12 deelnemers toegelaten.

Tijdens deze opleiding AI in onderhoud komen onder meer volgende thema’s aan bod:

• voordelen en toepassingsmogelijkheden van AI in onderhoud en operations
• basisbegrippen en veelgebruikte analysetechnieken in AI en machine learning
• stakeholders en rollen binnen een AI-project
• maturiteitsniveaus voor AI in onderhoud en asset management
• impact van AI op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit
• dataverzameling en het belang van kwalitatieve onderhoudsdata
• onderhoudsrapportering als basis voor AI-toepassingen
• cybersecurity en dataveiligheid
• beschikbare softwaretools en dataplatformen
• identificeren en selecteren van haalbare AI-use cases
• opbouw van een businesscase voor AI in onderhoud
• organisatorische impact en samenwerking met teams
• veilige implementatie, monitoring en onderhoud van AI-modellen
• kritische succesfactoren voor duurzame AI-toepassing