Veiligheidsaspecten bij het werken met cobots en robots

• Hoe kan de integratie van een Cobot op een veilige manier? Wat zijn de punten waarop moet worden gelet. Tips en tricks.
• De principes van AI, Machine Learning en Virtual reality. U zal een idee hebben waarvoor deze toepassingen kunnen gebruikt worden en ook welke momenteel nog hun beperkingen zijn.
• Het wetgevend kader.
• De risico’s, de risicoanalyse, de bruikbare risicoanalysetechnieken en verschillende veiligheidsmaatregelen.

Van Cobots verwachten we dat ze veilig zijn voor de medewerkers. Hoe kunnen we zeker zijn dat dit het geval is? Welke normen moeten ons helpen niet alleen bij het ontwerp maar ook bij implementatie?

De risico’s die door de interactie tussen de Robot, de Cobot en de mens ontstaan moeten goed in kaart gebracht worden. Hoe werkt dat?

Met welke risico’s moeten we rekening houden wanneer Cobots de arbeidsvloer delen met hun menselijke collega’s?

Welke dreiging komt er op ons af vanuit de wereld van de cybersecurity of als gevolg van de AI toepassing en hoe kunnen we dit afwenden?

Allemaal vragen waar we mee geconfronteerd worden als gevolg van het feit dat arbeidsprocessen in diverse sectoren, van zorgsector tot maakindustrie, steeds maar efficiënter worden doordat mens en machine steeds nauwer moeten gaan samenwerken. Robots en Cobots zijn arbeidsmiddelen die de menselijke arbeid moeten ondersteunen, lichter maken of zelfs gedeeltelijk of volledig overnemen. Hun aantal zal dan ook de komende jaren blijven toenemen.

Traditioneel worden Robots geïsoleerd en vaak beveiligd met hekwerken.

“Echte” Robots blijven in die afgeschermde zone, maar sommige van die arbeidsmiddelen zullen hun fysieke kooi verlaten, we spreken over Cobots. Een betrouwbare virtuele kooi zal wellicht noodzakelijk zijn om de veiligheid van de menselijke collega’s te kunnen garanderen.

Dit programma richt zich tot preventieadviseurs, onderhoudsverantwoordelijken, engineering, productiemanagers, productieleiders of hun assistenten, shiftmanagers, lijnverantwoordelijken, projectmanagers, machinebouwers, kwaliteitsverantwoordelijken, verantwoordelijken R&D, …

De opleiding wordt niet gegeven vanuit een idealistisch theoretisch model, maar wel vertrekkende van uit de huidige realiteit. Er wordt veel aandacht geschonken aan praktische tips, aanbevelingen en voorbeelden uit de praktijk waardoor u in staat moet zijn om de toegevoegde waarde voor uw bedrijf in te schatten.

Iedere sessie wordt gebracht vanuit de praktijkervaring van de docenten. Beide docenten hebben heel wat ervaring en een praktische kijk op de nieuwe trends.

Robot versus Cobot (Les 1: Marc)

• Definities en begrippen
• Soorten, inzetbaarheid en toepassingen

Wetgevend kader (Les1: Marc)

• De machinerichtlijn
• Niet voltooide machines
• CE certificering
• Normen geharmoniseerde en niet geharmoniseerde normen
• Het aankoopbeleid volgens KB arbeidsmiddelen

Risico’s bij het werken met Cobots en Robots (Les 2: Marc)

• Overzicht
• Risicoanalyse, risicoanalysetechnieken: FMEA, Taakrisicoanalyse,Werkpostanalyse, Vlinderdasmodel
• Risicobeheersing en preventie
• Veel gemaakte fouten bij integratie

AI (Artificiële Intelligentie), Machine Learning, Deep learning, VR (Virtual Reality) (Les 3: Rik)

• Wat is A?.
• Wat is Machine Learning:
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reïnforced Learning.
• Deep learning en neutrale netwerken
• Stigmergie en zwermrobotica
• Virtual reality: de betekenis en de toepassingen
• Dreiging voor cobots vanuit de cybersecurity of als gevolg van AI toepassingen en hoe deze afwenden

Veiligheidsmaatregelen (Les 4: Marc)

• Ontwerp
• Bewegingen
• Beveiligingssystemen en noodstoppen
• Snelheid, snelheidscontrole
• Besturingscircuits met veiligheidsfunctie (PLr, SIL), bediening
• Integratie in de productielijn
• Interactie Cobot en mens
• LOTOTO (Lockout, Tagout, Tryout)